孙伟平：希望？顺利过渡到比工业社会更美好的智能社会,孙伟010420

更新时间：2026-02-17 11:04 来源：牛马见闻

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上海社联2025年度(论文[作者孙伟平。视频采访：澎湃新闻记者王昀(4:49) 【编者按】 上海社联2025年度十大论文已出炉，议题既有对智能社会、大模型价值对齐、AI时代的教育、未来“社会学”等前沿问题的研究，又有收入再分配、财政与市场等重要问题的分析，也有国家安全、艺术之美、厚实认识论、法律历史解释等重大基础理论问题的探索。 “年度论文”评选活动由上海社联2013年组织发起，至今遴选出130篇年度论文，是上海哲学社会科学学术评价的一次创新探索。以无申报、广覆盖、同行评价+智能辅助的评价方式，将上海学者每一年度在多学科领域的关注议题与研究热点推向全国。 澎湃新闻记者对话上海社联2025年度论文作者，听学者讲述AI时代的社会治理和学术研究，社科学者如何从理论、知识和方法上去创新，构建中国自主知识体系。 上海大学马克思主义学院教授孙伟平，是中国第一批网民，很早就关切到新兴科学技术的作用，也即马克思主义所认为的社会生产力中的“革命性因素”。这三十年来，他一直顺着网络化、信息化和智能化的大方向，进行价值哲学、马克思主义中国化等哲学社会科学的研究。 未来图景既新鲜又似曾相识。上海社联2025年年度论文《智能时代的社会基本矛盾与社会发展动力》（原载于《中国社会科学》2025年第3期）中，孙伟平指出，解决智能时代的社会基本矛盾，需要在大力发展智能生产力的基础上，建立新型生产关系使之适应智能生产力的发展水平。 2026年1月，针对智能社会与共产主义的契合之处，以及人类如何迎接智能时代的复杂挑战等问题，澎湃新闻对孙伟平进行了专访。孙伟平指出，智能社会最为迫切的问题是，面对历史上从未有过的新型机器，人类究竟要赋予其怎样的地位。 从普通人来看，则要“努力避免成为可以被机器取代的劳工”。孙伟平鼓励学生和工作伙伴善用人工智能，但他当下对这类工具也不常用，因为发现若是过于依赖人工智能，可能会丧失思考和创新的能力。 在智能社会基础上，有可能实现共产主义 澎湃新闻：撰写《智能时代的社会基本矛盾与社会发展动力》的问题意识由何而来，又经历了怎样的研究积累；为何马克思主义仍能帮助我们理解当下的变革？ 孙伟平：我关于信息、智能哲学的研究，与中国网络化、信息化、智能化的进程息息相关。我是中国第一批网民，也是比较早承担关于互联网人文社会科学研究的学者，参与撰写了中国第一本关于网络伦理的专著《网络伦理》（1998年出版），独撰了中国第一本关于网络犯罪的专著《猫与耗子的新游戏——网络犯罪及其治理》（1999年1月出版）。也就是说，我顺着网络化、信息化和智能化的大方向，做相应的哲学社会科学的研究，如今已有30年。 这一过程中，我深刻感受到，我们生活的社会正在发生非常剧烈的、甚至是实质性的变化——从工业社会迈向信息社会，或称智能社会。中国由于起点较低，情况稍显特殊，是从农业社会迈向新型工业化社会，同时迈向智能社会。 改革开放之后，中国首先面对的任务，是要追赶西方的工业化进程；与此同时，西方也在开启面向“后工业”的信息化、智能化的革命。1990年代，刚开始做网络化、信息化方面的研究时，我就曾提出一个观点：中国错过了工业革命，没有同步跟上工业化、机械化的世界潮流，因而造成了近代“落后挨打”的情况，即西方用工业革命的成果，来“降维打击”我们的农业文明；而如果错过这次信息化、智能化革命，那么中国相较西方，特别是相较美国的差距，可能会越来越大，甚至以后永远也追不上了。 这篇《智能时代的社会基本矛盾与社会发展动力》，是在对时代和社会发展做出上述判断的基础上，我对智能社会所做的一些思考，也在新的社会到来时，进行一些价值反思。希望无论世界还是中国，能够顺利过渡到比农业社会和工业社会更为美好的信息社会，或称智能社会——也可称作信息化的智能文明。 当下关于人工智能的哲学研究，乃至相关的人文社会科学研究，研究者有不同的视角和关注点。我在马克思主义哲学、特别是价值哲学方面有比较多关注。经过研究，我觉得，马克思主义或马克思主义哲学，其所倡导的共产主义，与正在到来的智能社会，有两方面是高度契合的。 首先，从人类社会发展序列看。划分社会形态有不同的方法。我们最熟悉的是，马克思按照生产关系特别是意识形态，把社会划分成原始社会、奴隶社会、封建社会、资本主义社会和共产主义社会。还有一种，是按照科学技术，也即生产力之中“最具革命性的因素”，把社会划分为渔猎社会、农业社会、工业社会，以及“后工业”的智能社会。我们会发现，渔猎社会大致相当于马克思划分的古代社会，农业社会对应封建社会，工业社会对应资本主义社会。 过去有种普遍的观点认为，社会主义是共产主义的低级阶段，共产主义社会也应建立在工业社会的基础上。我觉得，这个观点不对。现在看来，共产主义应建立在比工业社会更先进的智能社会的基础上。智能社会对应共产主义社会，共产主义社会的先进性、超越性就一目了然。在学术界，这一观点尚处讨论阶段，但接受这一观点的人也越来越多。 其次，马克思说的共产主义社会，其基本条件和基本特征，在智能社会的基础上，都有可能实现。 一是关于生产力。马克思说，共产主义社会应该是生产力极大发展、社会财富极大丰富的社会。当下，以信息智能科技为基础，特别是机器人代替人类工作，生产力水平正在极大提升，社会创造的财富也越来越丰富。这一点为共产主义社会奠定了物质基础。 物质基础的奠定，为马克思说的按需分配提供了可能性。过去很多人认为，按需分配是完全不可能的。按照马克思的观点，按需分配的对象，是基本的社会生活资料，比如吃穿住行等方面。当下，在信息化和智能化基础上，再发展一段时间，完全可能让大家自由地满足基本社会资料的按需分配。当然，这并非对应着满足某些人的贪欲或不合理的需要。也即，如果不把“需要”做庸俗理解，或说把它想歪了的话，在智能社会的基础上，按需分配是完全有可能的。 二是关于公有制。相对私有制，公有制肯定是人类社会的进步。而改革开放以来，中国恰恰是打破了过去那种伴随高度集权的公有制，发展民营经济和引进外资，激发了社会活力。因此，对于公有制，社会上可能存在一些不同的看法。但公有制明显比私有制更加合理，关键就在于怎么实现公有制。 实际上，当人类迈入智能社会，公有制是比较容易实现的。在农业社会和工业社会，最重要的经济和社会资源分别是土地和资本。一块土地归给一个人，其他人就不能占有；如果一个老板有钱，把钱都给别人，自己就成了无产者，别人变成有钱人。土地和资本是不可分享的，因此要想公有，是比较困难的。 而到了智能社会，最重要的经济和社会资源是信息和数据。相较土地和资本，它们天生具有可分享和共有的特点。比如，我可以把知道的信息，写在文章里，告诉所有的人，包括以后的子子孙孙。但不影响我拥有这些信息。甚至我们还会发现，共享信息的人越多，价值可能越大。当下很多平台都努力投入，希望人们来访问和共享它的信息，就是这个道理。因此，当信息、知识变成最重要的经济和社会资源，公有制相对就比较容易了。 三是关于计划经济。我认为，计划和市场，很难简单说哪个好哪个坏。就像一个家庭里，有个比较贤惠的家长来做计划，可能让成员的日子过得更好。 我们过去是很难做好计划的。重要原因是不掌握动态、准确的市场大数据。中国这么大的国家，生产、流通和消费方面的数据太多了。统计起来麻烦，且每时每刻都在变化。所以说，计划赶不上变化。今天不一样了。有了大数据技术和大模型，我们可以利用大数据技术采集市场数据，用大模型做计划，根据市场变化而变化。计划经济在人类历史上第一次有了真正实现的可能性。 四是关于社会分工和劳动。马克思一个关键的观点是，打破旧式的劳动分工，让劳动成为人的第一需要。现有的劳动分工体系，使人们不能按照自己的兴趣和爱好，干自己想干的事情，那么大家对整个劳动的态度，就可能存在问题。 迈入智能时代，可以用大量的信息化、智能化和无人化的技术和设备，代替人们劳动。有害、危险环境中的工作，单调、重复和繁重的劳动，或是人们不爱做的事情，都可以交给机器做。很多劳动岗位、劳动职责被机器取代，旧式的分工体系就被打破了。剩下的一些工作，交给那些有兴趣和热爱的人去做，这就使得马克思说的“劳动成为人的第一需要”有了可能。 五是关于自由全面发展。机器大量代替人类工作，人们的必要劳动时间越来越少，自由时间越来越多。每个人都能借此发展和充实自己。每个人就都能按照自己的兴趣和爱好，获得马克思所说的“全面而自由的发展”。由此，马克思设想的“自由人的联合体”，也就有了实现的可能性。 我觉得，要先把社会历史发展的趋势阐明，在这个大的社会形态及其发展趋势的框架下，去讨论生产力和生产关系、经济基础和上层建筑，它们的矛盾及其运动才能够给人一个更加清晰的印象。这样，我们自己的解决思路，也就可以顺理成章地提出来。 超越工业文明，要向“生态化+智慧化”发展 澎湃新闻：您提到，现在的智能机器等生产工具，突破了传统机器系统的工具性。对这种突破了工具性的工具，该做怎样的理解？ 孙伟平：过去的机器都是人创造出来的，也得依靠人去使用，才能在生产和社会服务中发挥作用，因而是一种工具。 今天的智能科技，特别是人工智能，其革命性和颠覆性体现在很多方面。其中非常重要的一方面，是说它有“智能”。我们过去说，它是模拟人类的智能，按照现在的深度学习算法等来看，它不只是简单模拟人类的智能，也在延伸人类的智能，甚至在很多方面超越人类的智能。现在我们明显感觉到，人工智能在很多领域正在超过人类。比如，通用的人工智能大模型，会画画、写诗和做科研，显现出仿佛一个人类全才那样的多方面才能。 另外，人工智能越来越有自主性，能够积极地完成某些任务，不是非要有人拿着这件工具做事。这种自主性有革命性意义。作为生产工具或生产资料，今天的智能系统或智能机器人，可以较长时间地、自觉地从事某些活动。特别是一些自主的系统和机器人，基于深度学习等算法，能够自主学习和自主升级，能力会越来越强。它的“自觉”程度越来越高，自主性越来越强，目前还远没停下，很难设定它的限度。因此，它与过去的工具已经不能同日而语了。 澎湃新闻：人类仍然离不开物质性的生产要素，比如算力所需的能源，成为当下世界关注的焦点。生态文明的要求与智能社会的发展，应该是怎样的关系？智能社会要怎样回应绿色的命题？ 孙伟平：这也涉及关于整个社会怎么发展的问题。人类之所以走向生态环境保护，就是要与工业时代的高投入、高消耗、高污染的生产方式相决裂，开展绿色的生产生活方式。也就是说，探索从工业文明走向后工业的生态文明。 但我一直觉得，仅说走向生态文明，还是无法概括当今整个社会的发展趋向。我曾多年主编《中国生态城市建设发展报告》。到上海后，与华东师范大学城市发展研究院的曾刚院长一起，主编过两次《中国绿色智慧城市发展研究报告》。我们在其中提出，应超越工业文明的发展思路，向“生态化+智慧化”方向发展。即是说，基本方向既要是生态环保的，还要包含超越工业文明的信息化、智能化。整个社会的发展，应该是这两方面相结合。 信息化和智能化的发展，很多方面有利于生态文明、可持续发展，但也会有一些矛盾。如今典型的问题是，随着信息化、智能化的发展，大量的智能设施落地，种种大模型运行，所需能源也急剧增长。能源紧缺最近成了全世界非常头痛的问题，成为整个社会向信息化、智能化方面发展的瓶颈。但我觉得，就整体而言，生态和智能两方面是不矛盾的。 比如，在绿色生产生活方面，可以用到大量信息化、智能化方面的技术积累，帮助整个社会建设生态文明。而芯片和大模型本身，未来更好地提高效率，降低一定的能耗，是完全有可能做到的。如果开拓思路，很多能源短缺的问题，未来也是完全可以解决的。太阳能、风能等可再生能源，现在利用率仍然比较低。如果说安全方面能够有所保障，那么核能甚至可以取之不尽。何况，今后还可开辟更多新能源发展路径。的确，当下的矛盾给我们提出了很多挑战，但对未来我持比较乐观的态度。 澎湃新闻：当下存在哪些与最新技术不相适应的生产关系？举例来说，数据作为生产资料，还要经过一系列处理才能使用，比如隐私保护、清洗等，其中也需要资本投入。那么从资本所有过渡到全民所有，相应实践如何落地？ 孙伟平：在信息化、智能化的发展和应用过程中，资本发挥了重要和巨大的作用。但信息、知识作为生产资料，是否只能通过资本运作才能发挥作用？其实是不一定的。 在实践中，资本可以采集大数据，并且把它们变成生产资料，然后通过生产和服务来赚取利润。这一点是没有问题的。但大数据也正在更多方面发挥作用。比如政府部门与很多公益机构，也在利用数据进行决策或提供公共服务。还有国有企业，也在利用数据进行生产或提供服务。 我们过去总觉得，资本是跟资本主义绑在一起的。但实际上，今天已突破了这一观念。处在中国特色社会主义阶段，我们现在也提出，要重新认识资本，发挥资本的作用。当中国特色社会主义迈过初级阶段，或说，一直进入更高级的共产主义社会，资本怎么处理？我觉得，这是值得研究的话题。但无论如何，数据这样的新型生产资料，不依靠资本，也能进行生产和提供服务，这一点倒是肯定的。 那么，在社会主义社会乃至共产主义社会，资本如果存在，应怎么发挥作用？它如何看待和处理数据？如何采集、存储和应用数据？这些都是一些非常新的、现在没有定论的话题，需要我们进一步研究。 技术应牢牢掌握在广大人民群众手中 澎湃新闻：您文中也重点论述到社会公平。怎样对数字穷人赋权赋能，普通人应怎样应对这一类挑战？ 孙伟平：今天这个时代，我们每个人都处在十字路口，面临很多机遇和挑战。 每个人都可利用信息技术、智能技术和各种相应设备，也可以享受整个社会提供的信息化、智能化的成果。任何一个人足不出户，都能获得关于全世界的很多信息。学生很容易获得很多学习资源。不同行业和人受惠程度不同，但都在一定意义上受惠于信息化、智能化的发展。 另一方面，这样的发展态势，对于普通人，特别是我们所说的数字穷人或弱势群体，形成了非常巨大的挑战。最典型的是，在信息化、智能化过程中，机器取代了很多劳动岗位和劳动职责，结构性失业或技术性失业的情况越来越严重。 也就是说，现在生产力水平不断提升，创造的社会财富也越来越多。但大家发现，现在找工作越来越不容易，很多有饭碗、有工作的人，也面临被智能系统、智能机器人取代的风险。今天的老板要开办企业，可能会开设无人车间，开办无人工厂、无人饭店，等等。 这是比农业社会和工业社会，或者说比封建社会和资本主义社会更加糟糕的。过去，地主是离不开贫雇农的，资本家也离不开工人。但今天一个新兴的智能企业，可能不愿雇佣什么人，或者雇佣的人也很少。相较过去，普通人更加难以掌控自己的命运，容易被整个社会经济体系排斥在外。这时候要进行宏观的深刻反思，做好整个社会的顶层设计。我提的是，要保证每一个人拥有通过自己的劳动，获得能够维持自己的生存、实现自己的价值、获得自己的幸福的权利。 那么，我们普通劳动者应当怎么做？第一，观念上一定要理顺。认清信息化和智能化是一种潮流，不要想着去和它背道而驰。 第二，我们每一个人，这时一定要做好自己的人生规划和职业规划。应该想一想，这一辈子要干什么、怎么干，要学什么、怎么学。把这些想清楚，社会上才有自己的位置。我们要“努力避免成为可以被机器取代的劳工”。 第三，各种智能系统、智能机器人大量涌入劳动岗位时，我们要学会跟它们协同劳动，通过协同劳动提升自己，融入到信息化、智能化的劳动过程中去。 澎湃新闻：与机器协作，人如何能够学习和传授技能？又如何保有反思能力，具备自身的主体性，避免机器强制治理？ 孙伟平：机器正在取代不少劳动岗位和劳动职责。这是整个社会的大趋势。机器能做的事情，肯定都尽量交给机器去做。如果年轻人确实对这件事感兴趣，想进入这一领域，可能不太容易找到老师傅教授。不过，各种智能系统本身，完全可以成为很好的老师。 如果说某个行业、某个职业或某个岗位，具有一定的艺术性，或说有保存的必要——就像工业时代还有一些手工艺人，也许会保留少量师傅一直做这件事。年轻人想学的话，除了向机器学习，也可以向这些师傅学习。 我觉得，确实要通过各种方式，把包括农业、手工业和工业等生产制作的技艺与工艺等，抢救性收集保存下来。也就是说，尽可能发掘保存一些濒临灭绝的、完全可能被机器取代的手艺、经验和技能等。让今后的人知道有这些技艺和劳动方式，有资料可供学习。而机器在取代人类岗位的过程中，也需要从其中提炼发挥，形成更好地完成任务的方式。 避免机器强制治理，这个问题非常关键。现在各方面的管理，以及社会的治理，越来越多运用信息智能技术和设备，以及各种大模型，也确实较有成效。但过程中，我们实际在向各种机器移交我们的权力，包括评价的权力、选择的权力、决策的权力、管理的权力，一直到惩罚的权力。 我过去常讲一件事。一位朋友有一次去贷款，发现自己有两次违约，被纳入黑名单，无法贷款。其中一次是几百块，他知道，这次是没有及时还。还有一次，他压根不知道，结果查了记录，才几毛钱。这样就被电子征信系统限制贷款了。 这件事不算严重，因为跟银行沟通是能解决的。但从中可以发现，智能系统正在拥有某种权力。也就是，人类正在把各种各样的权力逐步让渡给机器。很多系统都发挥着类似功能。比如，学校的门禁系统，决定谁是学校的职工和学生，谁有权利进来。 在社会治理过程中，我们明显在向智能系统移交越来越多权力。每个人今后都可能被各种系统管住。现在可以说，是被这些系统，以及相关的部门和人一起管住。但相应权力有时被完全赋予这个系统，造成机器对人某种意义上的治理乃至统治。当下，一些不合理、不合事实的情形，能经过人工核查来改变和纠正。但今后，我们把越来越多的权力移交给它们，机器对人的治理和管理会变得无孔不入。这一问题是确确实实存在的。 按理说，我们应成为机器的主人，机器不应成为我们的统治者或管理者。那么，怎样才能让每一个人在这个社会中，能成为一个当家作主的人，维护自己的权力？哪些权力可以让渡给机器，哪些权力不应让它过多使用？这涉及整个社会治理的顶层设计，有很多新的问题需要研究。其中，最迫切的问题，是该不该赋予智能系统或智能机器人主体地位。不太准确地说，就是能不能把它当人看。 各种无人智能系统，无人驾驶汽车或无人机，已在社会中运转，发挥越来越多的作用。它们在干很多事情，还会闯很多祸。过程中存在很多问题。比如，无人驾驶汽车现在的技术水平，是能高于人类司机的平均水平的。但现在无人驾驶汽车不能大规模上路。原因在于，发生交通事故后，到底谁应该承担责任的问题没有解决。 这其中最大的问题是，如何确定无人驾驶汽车的地位。也就是说，无人驾驶汽车不是一个简单的工具——因为它能自己自主行动，但出了问题又不能自己承担责任，罚款、监禁等手段，对它都没有意义。而我们能想到的主体，包括设计者、生产者、销售者、拥有者、交通管理部门乃至车子本身，都可能有责任。需要重新分配责任，并通过立法公之于众。 其他领域也有这个问题。比如，大模型能写一些新闻报道，写诗或文章。它生产的假新闻，造成谣传的后果，责任怎么办？作品版权又归谁？我们到底应该怎样看待，这样一个人类历史上从来没有的（虽然是人类造出来的、但有智能可以自主行动的）新型机器，要给它怎样的地位？这是解决很多问题的关键。 澎湃新闻：您引用了很多英文世界的论述，但其中似乎也有微妙之处。比如会译作“人民”而不是“人类”。围绕这些议题，与世界学者做交流和分享时，您有怎样的感受和体会？ 孙伟平：你发现了这个问题。中国确实有一套自己的马克思主义的话语体系，跟西方不完全一样。当然，西方也有西方马克思主义，我们跟他们沟通是没有问题的。与西方不太了解马克思主义的学者沟通时，确实有概念体系、话语体系对接的问题。但总的来说，也没有太大的问题。 以刚才提到的用“人类”还是“人民”为例。我觉得，如何表达要看在什么场景使用。一般来说，我觉得“人类”是比较抽象的概念，涵盖面特别广。但今天社会明显存在阶层的分化和对立，存在精英群体和普通人的分别。今天我们希望，社会不要变成某个阶级奴役另一个阶级的工具，也不要变成精英群体奴役普通人的工具。 用马克思主义的话语体系说，我们希望，技术发展本身——如研发与应用，都掌握在广大人民群众的手中。由占多数的广大人民群众决定，技术应不应研发、怎么研发、以怎样的原则和限度去应用。技术应牢牢掌握在广大人民群众手中，让广大人民群众都能分享信息化、智能化带来的好处和机遇，同时尽量避免它可能带来的危害。 必须善用人工智能 澎湃新闻：因技术发展而产生的问题，能否通过技术去进一步解决？ 孙伟平：技术的发展和应用，带来很多发展机遇，也带来很多问题和挑战。其中一部分，是可以通过技术去缓解或解决的；但也有很多问题，是技术本身不可能解决的。 人工智能现在可以用来做很多事情，比如研制智能的大规模杀伤性武器。如果简单地依靠技术，就是你造一个杀人武器，我造一个更厉害的，去毁灭你的武器。这样循环下去，恐怕也不能真正解决问题。 另一个例子是，现在技术能对人类本身做生物增强和智能增强。在2025年，据说马斯克的第14个儿子就做了生物增强和智能增强。这可使得一个人相较另外的人，长得更高、更漂亮，语言能力、数学能力和空间感等更强，和普通人相比甚至就像超人一样。这方面，技术已实现了一些效用，以后能做到的会越来越多。但该不该做的问题，不是技术本身能解决的。 二战以来，技术本身能干的事情越来越多。但很多问题不能简单用技术解决，必须进行伦理、价值反思，并且进行规制。一定要让技术研发应用掌握在人类手中，而且是理性和负责任的机构或人的手中。否则，这个世界的发展会是非常危险的。 澎湃新闻：从自身经验看，您写这篇文章，是否用了人工智能？有怎样的感受？ 孙伟平：在做学问方面，人工智能大模型肯定是有作用的，而且作用将越来越大。我甚至鼓励学生多运用这些工具。我个人觉得，只要把真理找出来，把科学研究往前推进，不管是谁做出来的，都是对人类和社会的贡献。这是我的基本态度。今后大家都应善用这些工具，帮助完善自己，提升工作效率。 另一方面，尽管我会请合作伙伴或学生，用人工智能收集一些资料，或做一些分析，但我个人不太经常使用人工智能。因为用多了，一旦形成依赖，可能丧失思考和创新的能力。这一点是特别要警惕的，现在已出现了这样的苗头。在我研究的范围里，我发现，有的人一碰到什么问题，就用人工智能大模型，自己懒得思考。这样慢慢就会丧失思考、批判的能力，也丧失创新的能力。 近两年，我在给国内一家著名公司做一个委托项目，就是大模型的价值对齐。研究过程中，我体会到，虽然现在大模型能做的事不算特别惊艳，但假以时日，如五到十年后，它在科研等方面可发挥非常大的作用。这要求整个社会能够善于运用这些工具，推动我们的学术进步，提升我们的工作效率。而主管部门也要做好相关的顶层设计。比如，在信息化、智能化背景下，学术科研如何进行，又如何评价，乃至新的社会怎么建构，都要做系统考虑。 我们发明了非常好的工具，不能说不要去用它。但什么情况下该用，什么情况下不该用？要做系统考量。就像要做加减乘除，用小小的计算器，就能算得又快又好。但小学生学习加减乘除，就一直用计算器去做，那可能是学不会的，即便学得会也可能会大打折扣。这时就不能轻易使用。对人工智能也是一样的，应该“善用之”。 自主知识体系从研究解决新问题而来 澎湃新闻：对如何构建马克思主义理论学科自主知识体系，您有怎样的看法跟建议？ 孙伟平：我这些年一直在做这件事。我现在在上海大学做的是人工智能哲学。七八年前，我们提出了一个口号，叫智能时代的马克思主义。 在工业资本主义社会早期阶段，马克思创立了马克思主义的一套理论体系。这套理论体系，后来也有很多发展。现在出现了智能社会，是超越工业社会的新型社会形态。在这一背景下，我们应该让马克思主义与时俱进发展，研究当下这些新问题，创立这个时代的新理论。而这套新的东西，跟当年马克思创立的经典的马克思主义不完全一样，是有一定的自主知识体系的理论体系。 我觉得，只要我们努力跟上这个时代的发展，研究和解决新的问题，也就自然形成了自主知识体系。 澎湃新闻：您今年的工作计划是怎么样，有哪些可以推荐给青年学者的研究方法或材料？ 孙伟平：上个月我成功申报了一个国家社科基金重大项目，叫“生成式人工智能的价值观对齐研究”。过去作为教育工作者，我们要教育人。比如，我是做价值哲学的，应该教人怎样树立正确的价值观，怎样讲文明有道德。而生成式人工智能的价值观对齐工作，实际上就是要教智能系统怎样有一颗良心——可以是芯片的芯（良芯），怎样具备并遵守人类的基本价值观。人工智能发展很快，作用越来越大，且存在巨大的风险，因而这个问题变得非常关键。我最近几年主要会围绕“怎样教机器”的主题展开工作。 我觉得，当务之急是提高自己对人工智能的理解，掌握相应的技术或设备，使得人工智能确确实实能够发挥更多更好的效果。年轻一代如果在这些方面不加强，是很容易落伍的。现在知识和技能进化得非常快。每一个人要努力跟上这个时代的发展潮流，成为一个不太容易被机器所取代的人，在自己感兴趣的领域里面，努力做出自己的贡献。

编辑：克劳迪娅·萨拉斯